Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass man mit Mikrocontrollern und Mikrocomputern "Gehirne" für maschinelles Lernen auf der EDGE herstellen kann.
Bei ASK AN ENGINEER unterhielt sich der Gründer und Ingenieur von Adafruits mit Pete Warden, dem technischen Leiter der mobilen, eingebetteten TensorFlow-Gruppe im Brain-Team von Google, darüber, was ideal für ein solches Board wäre.
Und hier ist das, was sie entworfen haben! Das BrainCraft HAT verfügt über ein 240×240 TFT IPS-Display für die Inferenzausgabe, Steckplätze für Kameraanschlusskabel für die Bildgebung projects, einen 5-Wege-Joystick, eine Taste für die UI-Eingabe, ein linkes und ein rechtes Mikrofon, einen Stereo-Kopfhörerausgang, einen 1-W-Stereo-Lautsprecherausgang, drei RGB-DotStar-LEDs, zwei 3-polige STEMMA-Anschlüsse an PWM-Pins zur Ansteuerung von NeoPixeln oder Servos sowie einen Grove/STEMMA/Qwiic I2C-Anschluss. Dies wird es den Menschen ermöglichen, eine breite Palette von Audio/Video-KI zu bauen projects und gleichzeitig einfaches Einstecken von Sensoren und Robotik zu ermöglichen!
Ein steuerbarer Mini-Lüfter ist an der Unterseite angebracht und kann verwendet werden, um den Pi bei intensiven KI-Inferenzberechnungen kühl zu halten. Vor allem aber gibt es einen Ein/Aus-Schalter, mit dem der Audio-Codec vollständig deaktiviert werden kann, so dass Sie bei ausgeschaltetem Gerät auf keinen Fall abgehört werden können.
Features:
1,54" IPS TFT-Display mit 240x240 Auflösung, das Text oder Video anzeigen kann
Stereo-Lautsprecheranschlüsse für die Audiowiedergabe - entweder Text-to-Speech, Benachrichtigungen oder für die Erstellung eines Sprachassistenten.
Stereo-Kopfhörerausgang für die Audiowiedergabe über eine Stereoanlage, Kopfhörer oder Aktivlautsprecher.
Stereomikrofoneingang - perfekt, um deine eigenen Smart-Home-Assistenten zu erstellen
Zwei 3-polige JST-STEMMA-Anschlüsse, die zum Anschluss weiterer Tasten, eines Relais oder sogar einiger NeoPixels verwendet werden können!
STEMMA QT Plug-and-Play I2C Port, kann mit jedem der 50+ I2C STEMMA QT Boards verwendet werden, oder kann mit einem Adapterkabel an Grove I2C Geräte angeschlossen werden.
5-Wege-Joystick + Taste für Benutzeroberfläche und Steuerung.
Drei RGB-DotStar-LEDs für farbenfrohes LED-Feedback.
Der STEMMA QT-Anschluss ermöglicht den Anschluss von Wärmebildsensoren wie dem Panasonic Grid-EYE oder MLX90640. Wärmeempfindliche Kameras können als Personendetektor verwendet werden, sogar im Dunkeln! Ein externer Beschleunigungssensor kann für die Erfassung von Gesten oder Vibrationen angebracht werden, z. B. für die vorausschauende Wartung von Maschinen/Industrieanlagen. projects
