Die meisten von uns sind daran gewöhnt, Dinge mit ihren Muskeln zu steuern. Wir drücken Knöpfe, ziehen Hebel, bewegen Joysticks... Aber was wäre, wenn wir die Knöpfe, Hebel und Joysticks aus der Gleichung herausnehmen und sie mit unseren Muskeln steuern könnten? Der MyoWare® 2.0 Muskelsensor ist ein Arduino-kompatibler All-in-One-Elektromyographie (EMG)-Sensor von Advancer Technologies, mit dem Sie genau das tun können! Der MyoWare 2.0 Muskelsensor wurde von Grund auf neu gestaltet, mit einem neuen, benutzerfreundlichen und kompakten Design versehen und mit dem neuesten und besten Chipsatz aufgerüstet, der die Leistung und Zuverlässigkeit des Sensors verbessert. Das innovative Schnappverbindersystem macht das Löten von Verbindungen für das MyoWare 2.0-Ökosystem überflüssig. So einfach ist es: ein paar Elektroden aufkleben (nicht im Lieferumfang enthalten), die Ausgangsspannung ablesen und die Muskeln spielen lassen!
Der MyoWare 2.0 Muskelsensor misst die Muskelaktivität über das elektrische Potenzial des Muskels, was gemeinhin als Oberflächen-Elektromyographie (EMG oder kurz sEMG) bezeichnet wird. Wenn Ihr Gehirn Ihrem Muskel sagt, dass er sich anspannen soll, sendet es ein elektrisches Signal an den Muskel, damit dieser die motorischen Einheiten rekrutiert (die Muskelfaserbündel, die die Kraft hinter den Muskeln erzeugen).
Je stärker Sie sich beugen, desto mehr motorische Einheiten werden rekrutiert, um eine große Muskelkraft zu erzeugen. Je größer die Anzahl der motorischen Einheiten ist, desto mehr nimmt die elektrische Aktivität des Muskels zu. Der MyoWare 2.0 Muskelsensor analysiert die gefilterte und gleichgerichtete elektrische Aktivität eines Muskels und gibt ein Signal (0-VIN Volt, wobei VIN die Spannung der Stromquelle bezeichnet) aus, das angibt, wie stark der Muskel beansprucht wird.
Der MyoWare 2.0 Muskelsensor baut auf dem früheren Wearable-Design auf, das es Ihnen ermöglicht, biomedizinische Sensorpads direkt auf der Platine zu befestigen, wodurch die lästigen Kabel entfallen. Das Board verfügt über eine Single-Supply-Spannung von +3,3V bis +5V, drei Ausgangsmodi, verpolungssichere Power-Pins und Anzeige-LEDs. Zusätzlich haben wir einige Abschirmungen entwickelt (z. B. die Kabel-, Strom- und LED-Abschirmungen, um nur einige zu nennen), die an den MyoWare 2.0 Muskelsensor angeschlossen werden können, um seine Vielseitigkeit und Funktionalität zu erhöhen! Das Schnappverbindersystem des Muskelsensors erleichtert das Zusammenstecken von Schilden. Die Anschlüsse auf der Oberseite sind mit der Stromversorgung und dem EMG-Hüllkurvenausgang des Sensors verbunden, während die Unterseite mit den Eingangselektroden verbunden ist.
Die Messung der Muskelaktivität durch Messung des elektrischen Potenzials wird traditionell in der medizinischen Forschung eingesetzt. Mit dem Aufkommen immer kleinerer und leistungsfähigerer Mikrocontroller und integrierter Schaltkreise haben EMG-Schaltkreise und -Sensoren ihren Weg in alle Arten von Steuersystemen wie Videospiele, Robotik und Prothesen gefunden! Biomedizinische Sensorpads finden Sie im Abschnitt Empfohlene Produkte weiter unten und können separat erworben werden.
Hinweis: MyoWare und der Muskelsensor sind nicht für die Diagnose von Krankheiten oder anderen Zuständen oder für die Heilung, Linderung oder Vorbeugung von Krankheiten bei Menschen oder anderen Tieren bestimmt.
Das MyoWare® 2.0-Ökosystem besteht aus Schilden, die sich leicht mit dem MyoWare® 2.0-Muskelsensor verbinden lassen, einem kostengünstigen, Arduino-kompatiblen All-in-One-Elektromyographie (EMG)-Sensor von Advancer Technologies. Das innovative Steckersystem ermöglicht es dem Benutzer, die Abschirmungen einfach zusammenzustecken und an den Analogeingang eines Mikrocontrollers anzuschließen, um die rohe, gefilterte und gleichgerichtete elektrische Aktivität eines Zielmuskels zu messen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Verbindungen zwischen den Platinen zu löten.
Dieses Produkt ist eine Zusammenarbeit mit Brian Kaminski von Advancer Technologies. Ein Teil jedes Verkaufs geht an sie zurück, um die Produkte zu unterstützen und weiterzuentwickeln.
Erste Schritte mit dem MyoWare 2.0 Muskelsensor-Leitfaden
