La idea detrás del BrainCraft HAT es que puedas "crear cerebros" para el aprendizaje automático en el EDGE, con microcontroladores y microordenadores.
En ASK AN ENGINEER, el fundador e ingeniero de Adafruits charló con Pete Warden, jefe técnico del grupo TensorFlow móvil e integrado en el equipo Brain de Google, sobre lo que sería ideal para una placa como esta.
Y esto es lo que han diseñado. El BrainCraft HAT cuenta con una pantalla TFT IPS de 240×240 para la salida de inferencia, ranuras para el cable conector de la cámara para la obtención de imágenes projects, un joystick de 5 direcciones, botón para la entrada de la interfaz de usuario, micrófonos izquierdo y derecho, salida de auriculares estéreo, salida de altavoces estéreo de 1 W, tres LEDs RGB DotStar, dos conectores STEMMA de 3 pines en los pines PWM para que puedan accionar NeoPixels o servos, y puerto I2C Grove/STEMMA/Qwiic. ¡Esto permitirá a la gente construir una amplia gama de audio/vídeo AI projects mientras que también permite la fácil conexión de los sensores y la robótica!
Un mini ventilador controlable se acopla a la parte inferior y puede utilizarse para mantener tu Pi fresca mientras realizas intensos cálculos de inferencia de IA. Lo más importante es que hay un interruptor de encendido/apagado que deshabilita completamente el códec de audio, de modo que cuando está apagado no hay forma de que te escuche.
Características:
Pantalla TFT IPS de 1,54" con resolución de 240x240 que puede mostrar texto o vídeo
Puertos de altavoces estéreo para la reproducción de audio, ya sea texto a voz, alertas o para crear un asistente de voz.
Salida de auriculares estéreo para la reproducción de audio a través de un sistema estéreo, auriculares o altavoces alimentados.
Entrada de micrófono estéreo: perfecta para crear tus propios asistentes domésticos inteligentes
Dos conectores JST STEMMA de 3 pines que pueden utilizarse para conectar más botones, un relé o incluso algunos NeoPixels.
El puerto I2C plug-and-play de STEMMA QT, se puede utilizar con cualquiera de las más de 50 placas I2C de STEMMA QT, o se puede utilizar para conectar a dispositivos I2C de Grove con un cable adaptador.
Joystick de 5 direcciones + botón para la interfaz de usuario y el control.
Tres LEDs RGB DotStar para una retroalimentación LED de colores.
El puerto STEMMA QT permite acoplar sensores de imagen térmica como el Panasonic Grid-EYE o el MLX90640. Las cámaras sensibles al calor pueden utilizarse como detector de personas, ¡incluso en la oscuridad! Se puede acoplar un acelerómetro externo para la detección de gestos o vibraciones, como en el caso del mantenimiento predictivo de maquinaria/industrial. projects
